Bianconeri

Možda bi moglo i da se razmotri da se odigra da Bielefeld daje jedan gol.
Wolfsburg nije primio gol već 7 utakmica i mislim da taj niz mora negde da prestane. Prošlu utakmicu Bielefeld dao 3 komada Bajernu.
1.56 je kvota (UniBet)

Bielefeld - Wolfsburg 2 (1.66) bet365
Wolfsburg je jedna od najboljih momčad u Bundesligi i trenutno se nalaze na četvrtoj poziciji na tabeli. Također imaju priliku da se popnu na treću poziciju, budući da trećeplasirani Frankfurt (koji ima isti broj bodova) ovog vikenda igra protiv Bayerna. Ekipa Olivera Glasnera također ima jednu od najboljih obrana u cijeloj ligi. Zapravo su do sada primili samo 19 golova, a najbolju obranu ima Leipzig koji je primio 18 golova. Pored toga, Wolfsburg ima mnogo bolji međusobni omjer protiv ovog protivnika tijekom posljednjih godina.
Što se tiče gostiju, Bielefeld je momčad koja je nedavno promovirana u Bundesligu. Također se nalaze na 16. mjestu na tabeli i od sada se bore za opstanak u ligi. U posljednjoj utakmici u ligi su remizirali protiv Bayerna (3-3), dok je Wolfsburg u međuvremenu igrao na domaćem terenu gdje su remizirali bez golova sa M'gladbachom. Bielefeld je bez pobjede u 15 od 19 utakmica, dok su primili 11 golova u posljednje tri utakmice.
S druge strane, Wolfsbug je pobijedio pet od posljednjih šest i bili su bez poraza u 28 od 31 odigrane utakmice do sada. Tri poraza tijekom ovog perioda došla su protiv Bayerna, Dortmunda i AEK-a u Europskoj ligi. Što se tiče izostanaka, samo će domaćoj momčadi ovdje nedostajati Soukou, svi ostali su spremni. Očekujem pobjedu gostiju, koji su definitivno u dosta boljoj formi u ovom trenutku što stanje na tabeli i pokazuje. Sretno!

DIREKTNI LINK!

Prošlo!

Razvijanje modela za predvidjanje u sportskom klađenju može biti mukotrpan posao. Između ostalog podrazumijeva puno sati utrošenih na dosadni unos podataka, sređivanje tablica, postavljanje baze podataka, testiranje i ponovno testiranje.

Sve ovo, bez obećanja da ćeš ikada "razbiti sifru".
Da li si očekivao da će biti drugačije? Kladionice imaju najoštrije mozgove koji rade za njih dan za danom, jos vaznije - puno vise iskustva od svih nas skupa, i služe se svim sredstvima koja postoje da bi napravili kvote koje milijuni ljudi pokušavaju pobjediti. Ako netko misli da ce napraviti sistem koji će ih pobjediti za nekoliko popodnevnih analiza - gadno se vara. Potrebno je vrijeme, potrebno je posvetiti se tome, potreban je oštar um i upornost. Ali opet, polovica zadovoljstva je i u samoj trci do cilja.
Krajnji proizvod je često vrijedan vremena i napora, ako ni zbog čega drugog, onda zbog lekcija koje ćeš naučiti usput, kako praktičnih, tako i teorijskih. Ali sigurni smo da nijedan model neće biti lako izgraditi, a prvi je uvek najteži.
Ono što pokušavaš uraditi sa modelom, najjednostavije rečeno, je da izgradiš nezavisnu i objektivnu preporuku na osnovu koje možeš da procijeniti vjerojatnost za sve moguće ishode za neki meč tj tekmu. U idealnom slučaju, želiš da tvoj model prepoznaje isplativost na danom tržištu sportskog klađenja. Drugim rijecima, hoćeš svom modelu dati realniju sliku o necijim potencijalima od one koju kladionice nude sudeći po kvotama.
Kad jednom izgradiš i razviješ svoj sistem, iznenadićeš se koliko često će moći identificirati isplativost na tržištu. Hoće li uvijek pogoditi? Naravno da neće. Ali perfektno razvijen model za klađenje će ti pokazati prilike koje generalna kladioničarka publika jednostavno ne razmatra.
Nauci teoriju vjerojatnosti. Pisali smo vec o tome. Sam sebi odmažeš ako nemaš razumijevanje osnova teorije vjerojatnosti. Što više čitaš i razumijes teoriju vjerojatnosti, postajat ces sve kreativniji sa svojim modelima. Dolazićeš do svakakvih zanimljivih i kreativnih stvari koje možeš da radiš sa brojkama, iz kuteva kojih prije nisi ni bio svjestan.
Ne moraš biti programerski genije da bi razvio model za sportsko klađenje. Ali što više znaš o tablicama, bolje će biti po tebe i jače će biti tvoje testiranje i analize. I možda najvažnije od svega, efektivnije ćeš trošiti svoje vrijeme. Shvati kako da napraviš efikasnu tablicu i nauči kako da učiniš da podaci rade za tebe. A odatle dalje nauči kako da izgradiš bazu podataka i upita.
Ako započinješ svoj prvi sistem ili model za klađenje, preporučili bismo ti da počneš ne samo sa sportom koji dobro poznaješ, već i sa ligom koju dobro poznaješ. Kada kažemo dobro, mislimo na nivou nemilosrdnog eksperta. Ako ne razumiješ osnove tog sporta ili lige, bit će veoma teško odrediti odakle da počneš sa analizama ili kako da procenjuješ performanse učesnika u takmičenju. Kada kažemo razumijevanje osnova, mislimo također i na to da imaš jasno i uhodano razumijevanje kladioničarskog tržišta za taj sport. Tržište koje hoćeš da napadneš je sama suština tvog modela. Da li je to tržište osnovna varijanta klađenja? Ili je to klađenje sa hendikepom?
Drugim riječima, način na koji češ prići procjeni timskih performansi će biti određen tržištem u kome hoćeš da pronađeš isplativost. Znači, upoznaj tržište sportskog klađenja jednako dobro kao što poznaješ sam sport.
Tvom sistemu će trebati podaci. U najmanju ruku to znači rezultati utakmica, ali idealno bi bilo da imaš sočne, detaljne statistike koje ćeš moći da samelješ i uključiš u algoritme. I najvažnije, kvote iz prošlosti - za testiranje svog modela. Gde možeš dobiti podatke u formatu koji ti je potreban? Da li su već spremni u tabličnom formatu? E, to će biti malo teže. Postoji izobilje internet izvora za statističke podatke u raznim ligama. Neki su besplatni. Neki fino koštaju. Surfaj. Često ćeš naći odlične izvore tamo gdje to nikad ne bi očekivao. Ali nećeš uvijek naći baš ono što si tražio, naročito ako tražiš podatke za manje, nepopularne i nejasne lige ili sportove.
  Uvek postoji opcija da ti sam unosiš svoje podatke, makar toliko da povećaš količinu podataka koje si već uzeo od drugog. Osobno bismo ti preporučili da ovo radiš samo u krajnjoj nuždi. Jer, ako ćemo iskreno, unos podataka užasno zamara. Ali ako krenuti ovim putem i započneš sam svoj izvor podataka od samog početka, samo se sjeti da radiš to samo jednom. A pomoći će ti.


preuzeto sa www.payingsafer.com